我目前正在尝试确定在速度方面对MySQL数据库执行批量更新的最佳方法。不幸的是，每一行都需要单独更新，我将其基于表的ID（自动递增）。因此每行需要一个UPDATE语句。该表本身约有1200万条记录，我可能只需要每天更新大约100,000条。
对于批处理INSERT语句，我可以使用executemany（）函数，但不幸的是，相同的函数似乎不会影响UPDATE语句。我已经读到这是因为MySQL允许这个函数工作的优化是INSERTS的硬编码。
目前我正在考虑创建一个临时表，该表将存储ID和update_value的键值对，然后将其更新到需要通过更新连接进行更新的表中。考虑到数据库是链式复制拓扑的主设备，这是一个好主意吗？
我目前正在使用MyISAM作为此表的存储引擎，因为它经常被读取（但不会与更新同时读取）。不可否认，我没有使用InnoDB对其进行基准测试。我意识到MyISAM具有表级锁定，并且UPDATE将在特定更新期间锁定整个表。如果我切换到InnoDB是MySQL足够智能，如果通过executemany（）提供同时执行更新，我可能会看到任何速度增加？