我们正在开发一种产品，可用于开发预测模型以及数据的切片和切割，以提供BI。
我们有两种数据访问要求。
对于预测建模，我们需要每天读取数据并逐行进行。在这种情况下，普通的SQL Server数据库就足够了，我们也没有遇到任何问题。
如果切割和切割像1GB数据这样的大尺寸数据，我们就说300 M行。我们希望以最短的响应时间轻松转动数据。
当前的SQL数据库存在响应时间问题。
我们希望我们的产品能够在任何带有Core 2 Duo处理器的2GB RAM的普通客户机上运行。
我想知道如何存储这些数据，然后我如何为每个维度创建一个旋转体验。
理想情况下，我们会有一个数据，让我们说一个大公司按销售人员按地区销售的每日销售额。然后我们想基于任何维度对其进行切片和切块，并且还能够执行聚合，唯一值，最大值，最小值，平均值和一些其他统计函数。
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我会在该数据之上构建一个内存中的多维数据集。举个例子，icCube在单核i5上超过50M行的3/4测量的亚秒响应时间 - 没有任何缓存或预聚合（即，这个响应时间在所有尺寸）。
直接与我们联系，了解有关如何将其集成到您的产品中的详细信息。
答案 1 :(得分：1)
您也可以使用PowerPivot来执行此操作。这是Excel 2010的免费插件，可以处理，切片+切块等大型数据集。
如果您想围绕它进行编码，可以使用(effectively an SSAS cube
连接到PowerPivot数据库SSAS database connector）希望它有用......