Question

假设我有一个图表，一个有25个刻度的轴，我想让每五个刻度（0,5,10,15,20,25）比其他刻度更大，以便更容易阅读图形。（这些刻度上已有数字标签，其他刻度上没有标签，但阅读仍然相当不舒服......）甚至可能吗？如果我有27个滴答而不是25个怎么办？

E：更多信息：

我实际上正在编辑一个由经验丰富的程序员制作的评论太多的评论（我不是很有经验）。程序根据给定的数据绘制一个颜色图（暗示坐标点（x，y）的应变）......呃，我不得不承认我不理解代码中所说的全部内容。但是，有一个问题应变场的部分被绘制出来。

        # Strain field on background
        fig = mpl.figure(1,figsize=(6,5),facecolor='w',edgecolor='k')
        mpl.clf()
        ax1 = fig.add_axes([0.5*(1-0.50*ratio)+0.05, 0.45, 0.50*ratio, 0.50])
        mpl.contourf(strainY.T * 100,50) # Into percents
        mpl.xlim(0,x-1)
        mpl.ylim(0,y-1)
        mpl.gca().invert_yaxis()
        yt = np.linspace(0,y-1,len(vHeight)+1)
        locs, labels = mpl.yticks(yt, vHeight, fontsize=9)
        xt = np.linspace(0,x-1,len(vWidth)+1)
        locs, labels = mpl.xticks(xt, vWidth, fontsize=9)

yt和xt表示用于放置刻度线的特殊向量。由于一些令人讨厌的缩放事物（从像素（？）到其他测量）和不同长度的轴，它们需要一些工作......无论如何，结果是2D应变图，其中是恒定空间的刻度......

询问更多是否需要更多信息，我很困惑，我不知道哪些信息是必要的。

...我在下面的评论和文档中理解，contourf（）对应plot（）。那么set_major_locator应该有用吗？虽然我记得我尝试了一次，但结果并不顺利......不过我可以在那个剧本的副本中再试一次。

Answer 1

您在寻找主要和次要的蜱虫吗？我假设您正在寻找以下示例：

http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/major_minor_demo1.html#pylab-examples-major-minor-demo1

修改我已经调整了你的例子，所以它可以运行。下次，请发布一个其他人可以复制/粘贴/执行的最小示例。

从上面引用的网站上我复制了轴格式。如果我正确理解您的问题，您希望在任意位置设置刻度线。为此，我们可以将FixedLocator与列表一起使用。如果刻度之间有恒定的间隔，则使用MultipleLocator。 matplotlib.ticker中还有很多其他定位器...

你应该能够运行下面的代码，并希望得到你想要的！： - ）

import matplotlib.pyplot as mpl import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter, FixedLocator majorLocator = FixedLocator([0,15,19,40,60,99]) majorFormatter = FormatStrFormatter('%d') minorLocator = MultipleLocator(5) ratio = 1 strainY = np.zeros((100,100)) x = 100 y = 100 vHeight = np.arange(0,100,5) vWidth = np.arange(0,100,5) # Strain field on background fig = mpl.figure(1,figsize=(6,5),facecolor='w',edgecolor='k') mpl.clf() ax1 = fig.add_axes([0.5*(1-0.50*ratio)+0.05, 0.45, 0.50*ratio, 0.50]) mpl.contourf(strainY.T * 100,50) # Into percents mpl.xlim(0,x-1) mpl.ylim(0,y-1) mpl.gca().invert_yaxis() yt = np.linspace(0,y-1,len(vHeight)+1) locs, labels = mpl.yticks(yt, vHeight, fontsize=9) xt = np.linspace(0,x-1,len(vWidth)+1) locs, labels = mpl.xticks(xt, vWidth, fontsize=9) ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator) ax1.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter) ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator) mpl.show()

如果这不是您所需要的，您能否将您的示例代码更改为运行的代码，并且可能会发布您需要的草图？

是否可以为图形制作不同大小的刻度？

1 个答案: