Question

我想使用Emgu CV（或OpenCV）剪切图像的子图像（或裁剪它）并计算该部分的平均颜色;寻找变化。

由于

Answer 1

设置您正在使用的图像的ROI（感兴趣区域），这意味着只能在此区域进行任何计算。

image.ROI =新的矩形（x，Y，宽度，高度）;
计算ROI的平均值，其中“TYPE”是图像相关的Bgr，用于灰度的颜色灰色

TYPE average = image.GetAverage（image）;

完成重置图像ROI后，您可以再次看到整个图像。

所有过程都循环通过每个像素添加其值然后除以总像素数。保存您自己编写代码。

由于克里斯

Answer 2

我认为较新版本的OpenCV（2.3+）有不同的ROI方法。以下是手册所说的内容：

// create a new 320x240 image
Mat img(Size(320,240),CV_8UC3);
// select a ROI
Mat roi(img, Rect(10,10,100,100));
// fill the ROI with (0,255,0) (which is green in RGB space);
// the original 320x240 image will be modified
roi = Scalar(0,255,0);

以下是我在一个例子中所做的事情：

// adding a header on top of image
Mat dst = Mat::zeros(frame.rows + HEADER_HEIGHT, frame.cols, CV_8UC3); 
// frame portion
Mat roi(dst, Rect(0, HEADER_HEIGHT-1, frame.cols, frame.rows));
// header portion
Mat head(dst, Rect(0,0,frame.cols, HEADER_HEIGHT));
// zeros to clear the header portion
Mat zhead = Mat::zeros(head.rows, head.cols, CV_8UC3);

frame.copyTo(roi); // copy new image to image portion of dst
zhead.copyTo(head); // clear the header portion of dst

您可以使用任何子帧（我的示例中为roi和head）来计算区域的平均值。有一个adjustROI函数可以移动感兴趣的区域，函数locateROI也可以使用。

如何使用Emgu CV（或OpenCV）剪切图像的子部分？

2 个答案: