我是Matlab的常客。对于CPU密集型任务，我需要让我的PC运行几个小时（或几天）模拟一些东西，这是一个痛苦，因为我需要随身携带它。
您是否了解允许用户根据需要运行远程实例的公共网站/公司，然后收取相应的费用？我不关心它在哪里，或者使用了多少核心，我只想运行一些.m文件，然后检索输出变量。
我认为实施起来并不太难，但我找不到（我已经google了很多）有人向我推销这项服务。我知道有些大学有这方面的服务器，但它们都是私人的。
对此的任何帮助将不胜感激。
谢谢， 德语
答案 0 :(得分：17)
您可以尝试使用由康奈尔大学和普渡大学联合运营的MATLAB on the Teragrid帐户。它是由NSF资助的项目，免费提供对研究人员（学术和工业）的访问。您只需填写request form即可在一两天内完成帐户设置。
我已将Teragrid用于我的项目，我对它完全满意。它们拥有良好的基础架构，64个服务器，每个服务器8个核心，总共512个核心处理能力和16 GB RAM /服务器。
但是，请注意，您必须彻底改变工作流程并切换到编写分布式作业而不是并行（或串行作业），这在最初几天可能很痛苦（如果您不习惯） 。他们确实为此提供了有用的资源。
使用共享资源时，同样重要的是“挂锁时间”的概念，这也与您的工作停留在队列中的时间直接相关。挂起时间基本上是单个任务运行所需的时间。为了设置足够的挂壁时间，您必须错误地熟悉代码的复杂性（操作次数等），这样您就不会估计所需的时间（如果任务超过挂起时间则终止！）。另一方面，你不想太宽松并选择较长的时间，因为那时你的工作将在队列中停留更长时间。换句话说，你不能只设置7天的挂机时间只是为了安全，因为调度程序会让你等到资源可以被释放7天（一旦你访问核心，它只是你自己和你的） ，这是绝对的。
答案 1 :(得分：10)
正如我在评论中所提到的，云计算似乎正是您所寻找的。
除了我已经链接到的paper之外，我还有另一个解决方案，它不涉及购买在云上安装MATLAB的额外许可证。
相反，它会将您的程序编译为独立的可执行文件（这需要您现有平台上的MATLAB Compiler）。此可执行文件以及可免费使用的MCR运行时是唯一传输到云的内容。
确切地说，作者正在使用sockets来构建一个位于云中侦听连接的服务器。这是编译成可执行文件的部分，只有MCR作为依赖项。它需要输入EVAL - 使它完成，并在完成后发回结果。
客户端（您身边的MATLAB脚本）连接到服务器，并发送命令以与所需的序列化数据一起运行。这本身就是可扩展的，因为您可以根据需要在尽可能多的实例上运行服务器（实际上可以承受的数量），并简单地将工作分开。显然，将程序重写为可破坏的任务需要一些工作。
我认为这正是MATLAB分布式计算解决方案正在做的事情，但是所有的血腥细节都被抽象出来了......看看它是否符合你的需求：Using Amazon EC2 to speed up matlab optimisation