从头开始研究我的第一个SSAS项目并希望得到一些指导。 我已经看到了将数据引入多维数据集的不同方法，并想知道哪个是首选的。
我经历的大多数示例只是指向特定数据库中的表/模式（比如7或8个特定的销售相关表），定义度量和维度，并根据这些表进行处理。但是，我也看到一些生产系统运行一个或多个SP，将7或8个销售相关表格表中的数据编译成一个或两个匹配更接近所需Fact表的数据。然后，立方体数据视图基于这些。
是否有推荐的特定方法等？
提前致谢。
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通常我们有某种ETL（提取，转换，加载）过程，使用sp-s构建，或者在SSIS中，从源读取，进行操作，然后将数据写入专用的数据集市中。架构。
这种方法有优势，唯一的缺点是与之相关的努力，时间和成本。例如，您可以处理ETL中的数据质量问题，分配适当的代理维度键（例如int键）和模拟M2M关系等事项。
话虽如此，我还看到许多商店在其规范化架构之上构建多维数据集。你可以像你提到的那样做 - 通过在SSAS中使用多个表，或者通过构建视图，这些视图将星形模式中的所有内容混搭，然后在DSV中使用这些视图，随后在SSAS中使用。我通常会建议这种方法用于概念证明项目，或者用于真正不需要自己的架构来构建的东西，因为规范化表已经具有合适格式的数据。
如果你正在构建一个合适的SSAS解决方案，并且你有时间和技能去做 - 你绝对应该采用第一种方法。但是，如果这些因素有些不确定，你只是尝试一下，玩它等等 - 你可以从视图开始，然后用适当的模式替换它们。这样，您无需维护复杂的ETL即可学习如何操作（即您更灵活）。请记住，SSAS确实更喜欢某种格式的数据，只是构建视图，或者使用直接表限制你 - 当你觉得需要创建自己的模式时。