用于情绪（情绪）分析的简单工具包（不使用机器学习）

Question

我正在寻找一种可以分析短文情感的工具。我搜索了一个星期，我找不到一个公开的好的。理想的工具是将短文本作为输入并猜测情绪的工具。它最好是一个独立的应用程序或库。

我不需要通过文本训练的工具。虽然在没有得到满意的答案之前会提出类似的问题。

我搜索了互联网并阅读了一些文章，但我找不到一个我想要的好工具。目前我找到了SentiStrength，但准确度不高。我现在正在使用情感词典。我觉得有些语法解析可能是必要的，但是对我来说构建一个语法太复杂了。此外，它是由一些人研究，我不想重新发明轮子。有谁知道这样的公开/研究可用的软件？我需要一种在使用前不需要培训的工具。 提前谢谢。

Answer 1

我认为除了特定的窄域中的机器学习方法之外，你不会找到比SentiStrength（或SoCal）更准确的程序来完成这项任务。如果您有特定域的手动编码数据（> 1000），那么您可能希望尝试基于数据的通用机器学习方法。如果没有，那么我会停止寻找更好的东西;）

Answer 2

识别实体并从短文本中提取精确信息，更不用说情感，这是一个非常具有挑战性的问题，特别是由于缺乏背景而导致短文本。 Hovewer，很少有无监督的方法来提取主要由Turney（2000）提出的文本中的情绪。看看那个，也许你可以采用基于简短文本中的形容词为你的用例提取情绪的方法。值得注意的是，这可能需要您相应地有效地POST短文。

Answer 3

也许EmoLib可能会有所帮助。