我想弄清楚有效负载评分在lucene中是如何工作的。由于我不明白PayloadFunction适合哪里,我想我真的不明白它是如何工作的。尝试使用谷歌搜索,但除了通过来源的建议之外找不到多少。好吧,如果有人可以在这里解释它,那将是很好的,否则源代码是:)
答案 0 :(得分:3)
它有三个部分。首先,您应该在分析期间生成有效负载。这可以使用PayloadAttribute
完成。您只需要在分析期间将此属性添加到您想要的术语中。
class MyFilter extends TokenFilter {
private PayloadAttribute attr;
public MyFilter() {
attr = addAttribute(PayloadAttribute.class);
}
public final boolean incrementToken() throws IOException {
if (input.incrementToken()) {
Payload p = new Payload(PayloadHelper.encodeFloat(42));
attr.setPayload(p);
} else {
attr.setPayload(null);
}
}
然后在搜索过程中,您应该使用特殊查询类PayloadTermQuery
。此类的行为与SpanTermQuery
相同,但会跟踪索引中的有效负载。使用自定义Similarity
实现,您可以对文档中的每个有效负载事件进行评分。
public class MySimilarity extends DefaultSimilarity {
public float scorePayload(int docID, String fieldName,
int start, int end, byte[] payload,
int offset, int length) {
if (payload != null) {
return PayloadHelper.decodeFloat(payload, offset);
} else {
return 1.0f;
}
}
}
最后,使用PayloadFunction
您可以在文档上聚合有效负载分数以生成最终文档分数。