Question

我有一个包含多行的文件，每行有超过20个数值，例如：

123 1 18 180776 4303656 1605 16468 0 51429 24230 0 0 0 4 8 0 8710 14705 1836 1 4 95
0 24538 0 187860 4264028 449 4711 0 2537 2537 0 0 5 0 0 0 6138 12880 1590 1 22 76
...

我想：

读一行
将它保存在某些python数据类型中（什么是最好的？）
对从上面一行中取得的每个数字进行一些操作，例如：
- 检查它是否不高于某些（并保存结果）
- 检查它是否不在......（并保存结果）
- 计算其长度（位数）（并保存结果）
- 将其与同一列中的前一个数字进行比较

所以在一行（带数字）后我应该：

存储每个号码
为每个号码存储其他属性

将每个数字与同一列中的前一个数字进行比较，存储结果但我可以忘记上一行。

哪种数据类型最适合存储在数据之上？

Answer 1

通常你会使用list作为

当您在变量中读取一行时，请说出row

row.split()

会给你一个list，但每个元素都是一个字符串，你需要数字。你可以使用像这样的列表理解来获得一个数字列表（看起来它们都是整数）

[int(x) for x in row.split()]

您还可以使用列表推导与sth

进行比较

这只会过滤掉＆lt;某物

[int(x) for x in row.split() if int(x)<sth]

这将返回bool的列表，其中True表示相应的项目是＆lt; sth

[int(x)<sth for x in row.split()]

Answer 2

如果不了解您将如何处理汇总信息，很难说哪种数据类型最佳。但是，一个简单的解决方案是使用每行的列表，包含带有实际数字的2元组和带有属性的字典：

line = [(1, {'even': False, 'foo': 'bar'}), ..., (2332, {'even': True, 'foo': 'baz'}), ...]

以下是如何从一行文字开始获取此列表：

line = "4 0 2837 9323 ..."
line = [(int(n), dict()) for n in line.split()]

然后迭代列表并设置属性：

for n, attributes in line:
    ...
    attributes['foo'] = 'bar'

Answer 3

标准数据类型应该适用于大多数用途：即list或tuple。如果您要就地更改值，请使用list。

你应该可以做这样的事情（未经测试的代码）：

all_the_lines = []
with open("filename.txt", 'r') as f:
    for line in f:
        data = [int(x) for x in line.split()]
        # do something with the data if you want
        all_the_lines.append(data)

在此之后，all_the_lines将保存list个list个原始数据（转换为整数）。您需要弄清楚如何保存要保存的其他信息：例如，指向超过特定数字的所有元素的指针。您可以在上面或之后的循环中计算所有这些。

如果您想对数字执行重要的数学计算（听起来不是这样），请考虑使用array包中的numpy来代替。

Answer 4

查看NumPy

Python - 如何存储数值行？

4 个答案: