我不确定Youtube是否是唯一拥有此技术的网站，但YT（Content ID）中的内容识别基本上是一种自动识别和删除版权侵权的技术。你可以在这里阅读更多相关信息：
http://www.youtube.com/t/contentid
当我的一个视频（包含特定的音乐曲目）因版权侵权而被标记和删除时，我认为[内容ID系统]可能很愚蠢。所以我做了一些实验：没有一个骗过过滤器〜
另一方面，我不知道任何材料被错误地匹配为受版权保护的。例如，钢琴版的歌曲不会错误地触发检查员。
我并不是在咆哮我的视频被删除了。我很惊讶内容审查员的效率如何。我想知道这个算法如何正确地将这首歌识别为侵犯版权，即使在我努力绕过它之后。任何直接匹配的尝试都会立即被击败，任何涉及音符模式的算法都可能被哔哔声和音高变化所欺骗。
这更多是我的好奇心，而不是一个紧急的问题。
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Pedro Moreno和Google / Youtube上的其他人一起工作。他们使用finite-state transducers来识别音乐手机单元的序列，类似于自动语音识别中的音素。
查看这篇文章：
如果你在整首歌曲中改变速度或音高，我会惊讶于这些算法仍能识别这首歌。但也许它们可以将音高和速度（使用节拍之间的时间）标准化，以便能够识别覆盖的版本，而不仅仅是原始版本。但是它可以忽略你添加的嘟嘟声并不奇怪，因为你的音频流有足够的相似性。
（实际上，基于有限状态的算法可以很好地应用于我的iTunes库，正确标记文件。因为像MusicBrainz这样的服务依赖于音频和数据库的或多或少精确的哈希匹配输入，而传感器方法在识别文件时似乎更具差异性。）