CREATE TABLE sectors
(
sector_id integer PRIMARY KEY,
sector_name varchar(100) NOT NULL,
parent_sector_id integer REFERENCES sectors(sector_id)
);
INSERT INTO sectors(sector_id, sector_name, parent_sector_id)
SELECT 1, 'All sectors', NULL UNION ALL
SELECT 2, 'Business', 1 UNION ALL
SELECT 3, 'Manufacturing', 2 UNION ALL
SELECT 4, 'Retail', 2 UNION ALL
SELECT 5, 'Trading', 1 UNION ALL
SELECT 6, 'Nonprofit', 1 UNION ALL
SELECT 7, 'Agriculture', 1;
问题1:通过功能查找父母关系
SELECT is_parent(1/*All sectors*/, 4/*Retail*/) should be true
SELECT is_parent(2/*Business*/, 4/*Retail*/) should be true
问题2:通过功能查找子女关系
SELECT is_child(4/*Retail*/, 1/*All sectors*/) should be true
SELECT is_child(4/*Retail*/, 2/*Business*/) should be true
对此的任何帮助都将受到高度赞赏。
答案 0 :(得分:3)
如果您真的需要回答这类查询,我建议您查看PostgreSQL's recursive queries。如果它是某种需要实际编写这些函数的函数(is_parent
,is_child
),我还建议您使用递归查询来实现它们。
答案 1 :(得分:2)
加入Pablo的回应......
使用递归查询,is_parent()
将非常快。假设你有parent_sector_id
的索引,你基本上每个深度级别都会进行一次索引扫描。
is_child()
会非常慢。
如果你有这样一棵树并且偶尔需要检索所有孩子,一个好的选择是实现预先排序的树算法(使用浮点数或数值;不是整数,因为它们极大地减慢了写入)或嵌套间隔。
如果没有,只需反转参数并调用is_parent()
,即sql函数is_child(a, b)
将返回is_parent(b, a)
。
最后但并非最不重要的是,您可能希望查看的是contrib中的ltree datatype。使用它,您可以在任意节点上使用gist索引执行is_parent / is_child查询。