Question

我有一个看起来像这样的列表：

some_list = [["breakfast", ["apple", 'pear', 'cereal']], ["two", ["ham", 'burger', 'chicken wings']]]

我把它做成了熊猫数据框：

df = pd.DataFrame(some_list,columns=['one', 'two'])

打印它会显示以下内容：

         one                           two
0  breakfast           [apple, pear, rice]
1     dinner  [ham, burger, chicken wings]

我的问题

是否可以从第二列的项目中删除列表格式（即[[和']'）？

Answer 1

您可以将列转换为字符串，并用逗号将其连接起来。

df.two = df.two.str.join(',')

输出将是：

         one                       two
0  breakfast         apple,pear,cereal
1     dinner  ham,burger,chicken wings

在上面的示例中，如果列表包含类型不是str的对象，则结果将产生NaN

示例：

import pandas as pd
some_list = [["breakfast", ["apple", 'pear', 'cereal']],
             ["dinner", ["ham", 'burger', 'chicken wings']],
             ["lunch", [20, 'pasta', 'french fries']]]

df = pd.DataFrame(some_list,columns=['one', 'two'])
df.two = df.two.str.join(',')
print (df)

输出将是：

         one                       two
0  breakfast         apple,pear,cereal
1     dinner  ham,burger,chicken wings
2      lunch                       NaN

或者，您可以使用map和join对其进行扩展。这不会导致第三行的NaN（午餐）

import pandas as pd
some_list = [["breakfast", ["apple", 'pear', 'cereal']],
             ["dinner", ["ham", 'burger', 'chicken wings']],
             ["lunch", [20, 'pasta', 'french fries']]]

df = pd.DataFrame(some_list,columns=['one', 'two'])
#df.two = df.two.str.join(',')

df['two'] = [','.join(map(str, x)) for x in df['two']]
print (df)

如果您更熟悉apply和lambda，那么：

df['two'] = df['two'].apply(lambda x: ','.join(map(str, x)))

输出将是：

         one                       two
0  breakfast         apple,pear,cereal
1     dinner  ham,burger,chicken wings
2      lunch     20,pasta,french fries

Answer 2

您可以使用以下方法将列表值连接到字符串：

df['two'] = df['two'].agg(','.join)

熊猫数据框-可以从内部值中删除列表格式吗？

2 个答案: