用于Apache Mahout的.net模拟的机器学习库

Question

像Mahout这样的.net库吗？ 你可以推荐什么机器学习？

Answer 1

我不相信我熟悉基于.NET的Apache Mahout构建类似的东西，但我相信你可以使用以下方法得到非常接近（你实际得到的接近程度取决于具体的细节）你想做什么）。

实际上，Mahout是在Apache Hadoop之上实现的标准机器学习算法的集合，允许它们扩展到大型数据集，因此要在.NET环境中获得相同的效果，您需要一个分布式计算解决方案（和为了与Mahout的精神保持一致，我将使用Map / Reduce实现）和一个机器学习库。然后，您可以将学习任务的计算传递给Map / Reduce集群。

对于Map / Reduce实现，您有以下选项 - Qizmt，这是MySpace的Map / Reduce的开源实现;还有Hadoop.NET这是尝试从Java到C＃的Hadoop的class-for-class，api-for-api端口;最后，但并非最不重要的是，您可以通过streaming的方式考虑使用Hadoop。

对于机器学习，你有以下的.NET库 - 对于普通的贝叶斯推理，有微软自己的Infer.NET;另一个简单的机器学习库是Machine Learning for .NET;最后，我所知道的最全面的.NET机器学习/数字库是Accord.NET。

Answer 2

http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/projects/infernet/

这不完全是您所要求的，但您可以为baysian分层模型生成推理模型。有了这个，您可以设置许多机器学习任务。

Answer 3

在我的个人研究中，我使用WEKA（Java）和VBWeka（可以使用任何.NET语言）进行了一些操作。

有一段时间，我用Erricsson Labs's Clustering API进行了修改。

Google还提供了一个API（The Prediction API），可以通过RESTFUL API（语言不可知）访问，用于各种ML任务。

Answer 4

您可以使用与Open OpenLLP和Weka一起使用的IKVM：

Introduction to using openNLP in .NET Projects

Answer 5

您可以尝试Numl，其中包含有监督和无监督的机器学习算法。