Question

例如，在下面的代码中，B将覆盖A的数据，而C将覆盖B的数据。

A = tf.constant([[1, 2, 3, 4]], tf.float32)
B = tf.constant([[10, 20, 30, 40]], tf.float32)
C = tf.constant([[11, 22, 33, 44]], tf.float32)
    
np.savetxt("foo.csv", A, fmt="%d")
np.savetxt("foo.csv", B, fmt="%d")
np.savetxt("foo.csv", C, fmt="%d")

我希望每次运行时将数据直接添加到下一行。

Answer 1

使用文件名每次都会重新创建文件-通过提供 file handle 代替，您可以更好地控制文件的生命周期：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3, 4]], np.float32)
B = np.array([[10, 20, 30, 40]], np.float32)
C = np.array([[100, 200, 300, 400]], np.float32)

# open by creating new file and append to it
with open("foo.csv","w") as f:
    np.savetxt(f, A, fmt="%d")
    np.savetxt(f, B, fmt="%d")

# reopen and append to it
with open("foo.csv","a") as f:
    np.savetxt(f, C, fmt="%d")


print(open("foo.csv").read())

输出：

1 2 3 4
10 20 30 40
100 200 300 400

Doku：np.savetxt

numpy.savetxt （fname，X，fmt ='％。18e'，delimiter =''，newline ='n'，header =''，footer =''，comments =' ＃'，编码=无）

fname：文件名或 文件句柄

numpy.savetxt将覆盖原始文件

1 个答案: