我遇到了奇怪的行为，我不知道该如何解决熊猫问题。 我已经处理了df。此数据库中的每一行都有唯一的ID，该ID是int号（作为对象类型）。我总共有121509行：
len(df)
>>>121509
len(df.id.unique().tolist())
>>>121509
问题：当我将其保存到csv并再次打开时，得到的行数超过121509，当我检查ID时，我看到它具有一些浮点数：
#save as csv
df.to_csv('results/final_table.csv')
#read it
tmpi=pd.read_csv(r'results/final_table.csv')
len(tmpi['id'l].unique().tolist())
>>>122287
#when I print the unique ID I find new ones that are float and werent in the original df like the last one here:
>>>[...
'22153793743',
'22153806788',
'22153810992',
'0.06773762696917987'...]
我的问题是为什么会这样？为什么要添加行？我该如何接受它并保存我的数据库？
我的最终目标是使用正确的行数将此文件另存为excel
可能与之相关的其他信息：当我开始使用csv进行工作时，我不得不使用encoding ='cp1252'，在保存但没有用时，我也曾尝试定义它
编辑：保存是Excel的工作。仍然不知道为什么会发生。