熊猫数据框到字典，以行索引为值？

Question

如何将pandas df转换为使用其行索引作为值的字典？例如，假设我有df单列：

df = pd.DataFrame({
                   'ID': [3823, 4724,6233,2438],
                  })

这给了我

   ID
0  3823
1  4724
2  6233
3  2438

我想返回一个字典，该字典将是：

{3832: 0,  4724: 1, 6233: 2, 2438: 3}

谢谢！

Answer 1

按如下所示使用to_dict（）和字典理解。

{v:k for k, v in df['ID'].to_dict().items()}

Answer 2

这应该有效：

ret_dict = {df.loc[index, 'ID']:index for index in df.index}

输出：

{3823: 0, 4724: 1, 6233: 2, 2438: 3}