我正在Jupyter实验室工作，并试图保存该数字。函数savefig（）恰好在show（）之前调用，该图在笔记本中很好地显示，但是保存的pdf为空白。
原始代码很长，基本上就像：
ylim = 8
ax = plt.subplot(321)
ax.plot(list(range(80)), np.random.randn(80), color='purple', alpha=0.5)
ax.set_xlim([0, 79])
ax.set_ylim([-ylim, ylim])
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax = plt.subplot(323)
ax.axvspan(59, 79, facecolor='pink', alpha=0.5)
ax.plot(list(range(80)), np.random.randn(80), color='g', alpha=0.5)
ax.set_xlim([0, 79])
ax.set_ylim([-ylim, ylim])
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax = plt.subplot(325)
ax.axvspan(59, 79, facecolor='pink', alpha=0.5)
ax.plot(list(range(60)), np.random.randn(80), color='b', alpha=0.5)
ax.set_xlim([0, 79])
ax.set_ylim([-ylim, ylim])
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax = plt.subplot(122)
ax.imshow(image)
plt.gca().set_axis_off()
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 3, left = 1,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig('figure.pdf', pad_inches=0, dpi=500, transparent=True)
plt.show()
