我一直在跟踪this tutorial，以与keras开发yolo网络。
非量化模型如下所示： last layers of the model
类似这样的输出：[（1、13、13、255），（1、26、26、255），（1、52、52、255）]
量化后的模型如下： last layers of the model
类似这样的输出：[[52，255），（52，255），（52，255），（52，255），（52，255），（52，255），（52，255） ，（52、255），（52、255），（52、255），（52、255），（52、255），...） 使用相同的输入图片
正如我们所见，图层的形状已更改，输出形状也有所不同。我已经使用[tf.lite.Optimize.DEFAULT]作为优化方法。现在，我在为量子模型制作边界框时遇到了麻烦。是否应该更改图层的形状？
