标签： tensorflow keras deep-learning pruning
我有一个模型，其中包含很多参数，有些似乎接近于0，这不是必需的。
我想减少Keras / tf1.x模型中的一些不必要的连接/节点。在训练期间我该怎么做？还是培训后？
我可以找到任何方法来对模型进行自我修剪吗？