修剪模型后,在Pytorch中删除weight_orig

时间:2020-11-06 19:19:14

标签: deep-learning pytorch pruning

在Pytorch中修剪模型后,保存的模型同时包含修剪的权重和weight_orig。这将导致修剪的模型大小大于未修剪的模型。 有没有办法删除weight_orig并减少​​修剪的模型大小?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

offcial documentation中所述,您可以为此目的使用torch.nn.utils.prune.remove()
remove()根据weight_origweight_mask删除重新参数化,并删除forward_pre_hook。 您将像这样使用它:

for module in model.modules():
    if isinstance(module, torch.nn.Conv2d):
        prune.remove(module,'weight')
    # etc...