Question

可能重复：
Removing empty rows of a data file in R

如何从行中所有元素为NA的矩阵或数据框中删除行？

所以从中得到：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6   11
[2,]   NA   NA   NA
[3,]    3    8   13
[4,]    4   NA   NA
[5,]    5   10   NA

到此：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6   11
[2,]    3    8   13
[3,]    4   NA   NA
[4,]    5   10   NA

因为na.omit的问题是它删除了任何 NAs的行，所以会给我这个：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6   11
[2,]    3    8   13

到目前为止我能做的最好的事情是使用apply（）函数：

> x[apply(x, 1, function(y) !all(is.na(y))),]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6   11
[2,]    3    8   13
[3,]    4   NA   NA
[4,]    5   10   NA

但这似乎很复杂（有什么比我更缺的简单吗？）....

感谢。

Answer 1

使用rowSums（）的解决方案通常优于apply（）的解决方案：

m <- structure(c( 1,  NA,  3,  4,  5, 
                  6,  NA,  8, NA, 10, 
                 11,  NA, 13, NA, NA), 
               .Dim = c(5L, 3L))

m[rowSums(is.na(m)) != ncol(m), ]

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6   11
[2,]    3    8   13
[3,]    4   NA   NA
[4,]    5   10   NA

Answer 2

跨行扫描all(is.na())的测试，并删除true。这样的事情（未经测试，因为您没有提供生成数据的代码 - dput()是您的朋友）：

 R> ind <- apply(X, 1, function(x) all(is.na(x)))
 R> X <- X[ !ind, ]

删除R矩阵中所有数据均为NA的行

2 个答案: