Python：根据特定列插值数据以填充缺失值

Question

我有以下数据

要插入的列为LAST_6M_TTL_FMLA_Q和LAST_6M_SAME_TRN_W_FMLA_Q。 带有粗体的行是带有值的行。

Last_6M_TTL_FMLA_Q必须按以下方式填写： 对于相同的crew_employee，缺少的行（TASK = ACTUAL）应该具有先前的值（TASK = Dummy）。

LAST_6M_SAME_TRN_W_FMLA_Q必须按以下方式填写： 对于相同的crew_employee和train id，缺失的行（TASK = ACTUAL）应该具有先前的值（TASK = Dummy）。

我尝试了以下代码

emp_train_grp_id = df_merged.groupby(["CREW_EMPLOYEE_I", "TRAIN_I"])
for crew_emp_train_id in emp_train_grp_id.groups.keys():
    df_sorted_emp = df_merged[(df_merged["CREW_EMPLOYEE_I"] == crew_emp_train_id[0]) & 
    (df_merged["TRAIN_I"] == crew_emp_train_id[1])].sort_values(by=['ON_DUTY_TS'])
    df_interpolated = df_sorted_emp['LAST_6M_SAME_TRN_W_FMLA_Q']

    df_interpolated = df_interpolated.interpolate(method='ffill', limit_direction='forward', axis=1)
    df_sorted_emp['LAST_6M_SAME_TRN_W_FMLA_Q'] = df_interpolated['LAST_6M_SAME_TRN_W_FMLA_Q']

    df_merged_interpolated = pd.concat([df_merged_interpolated, df_sorted_emp])

但是它抛出了错误

您能告诉我如何解决吗？有没有简单的方法可以做到这一点？

非常感谢您的帮助。 ValueError：对象类型

没有名为1的轴