我正在自学编码卷积神经网络。我特别关注“狗与猫”的挑战（https://medium.com/@mrgarg.rajat/kaggle-dogs-vs-cats-challenge-complete-step-by-step-guide-part-2-e9ee4967b9）。我正在使用PyCharm。
在PyCharm中，是否有一种方法可以使用训练有素的模型对测试数据进行预测，而不必每次都运行整个文件（因此每次都需要对模型进行重新训练）？另外，是否有一种方法可以跳过脚本中准备将数据输入到CNN中的部分？ PyCharm是否以类似的方式存储变量-运行脚本后我是否可以打印单个变量。
如果我使用其他IDLE，会更好吗？
答案 0 :(得分：0)
您可以使用sklearn joblib将经过训练的模型另存为pickle，以后再用于预测。
from sklearn.externals import joblib
# Save the model as a pickle in a file
joblib.dump(knn, 'filename.pkl')
# Load the model from the file
knn_from_joblib = joblib.load('filename.pkl')
# Use the loaded model to make predictions
knn_from_joblib.predict(X_test)