Question

Java：我在使用System.currentTimeMillis（）函数

时遇到问题

我使用System.currentTimeMillis（）在foor循环问题中生成唯一值，循环执行得太快，System.currentTimeMillis（）给我重复值。

如何生成确定的唯一值。

for(int a=0;a<=10;a++){
System.out.println(System.currentTimeMillis())
}

我也试过以下但是也没有生成唯一数字

System.currentTimeMillis()+Math.random()

Answer 1

为什么不使用UUID库生成唯一标识符（已经在JDK http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/UUID.html中）。

或者更简单的方法：附加一个静态计数器

Answer 2

为什么不使用System.nanoTime()？

Answer 3

答案显而易见 - 让电脑变得更慢！好吧，那就是使用System.nanoTime，如SO - System.currentTimeMillis vs System.nanoTime所述。但严重的是，除非绝对必须，否则不应将时间用作唯一数字生成器。

使用系统时间的问题当然是：

系统返回的时间通话被四舍五入到更高精度比实际 CPU时钟时间。如果您的ID生成代码运行速度比这个程度快精确度然后你会有碰撞。
如果您的代码是分发的并且各自工作单位正在生成ID 你遇到了ID的可能性碰撞作为单独的CPU或 CPU核心使用他们的分配ID 独立时钟。
在像Java这样的库中实际上返回系统时间基于用户可设置的属性你遇到了更高的机会多次ID碰撞的时候日期重置为一段时间过去，无论出于何种原因。

生成唯一标识符的一个非常好的替代方法是使用不那么具有讽刺意味的Universally Unique Identifier。在各种语言中有多种实现，对于Java 5及更高版本，您可以使用UUID类。

修改：添加一些有关UUID的有用信息。

Answer 4

如果这是一项要求，我认为你的方法是错误的。

理论上，无论计时器的细粒度如何，机器可能会在比计时器粒度更短的时间内执行它。从技术意义上讲，依靠这是真的是不正确的。

或者以另一种方式看待它 - 为什么你需要这些值是唯一的（你用它们是什么）？如果你真的希望它们能够衡量它的执行时间，那么你应该对在同一毫秒内发生的两次迭代得到相同的值感到高兴。

您是否考虑过使用静态，单调的计数器为每次执行中的每个迭代分配ID（AtomicLong对此很有用）？像下面这样的东西很容易，没有并发问题：

public class YourClass { private static final AtomicLong COUNTER = new AtomicLong(); private static nextId() { return COUNTER.getAndIncrement(); } // Rest of the class, which calls nextId() when it needs an identifier }

如果您需要时间信息和唯一性，那么这是两个单独的要求，那么为什么没有一个复合键由时间和组成一个任意唯一ID？

Answer 5

与@ Andrej的解决方案类似，但结合了计时器和计数器，因此如果重新启动应用程序，您的数字不应重复。

public enum IdGenerator {
    ;

    private static final AtomicLong COUNTER = new AtomicLong(System.currentTimeMillis()*1000);

    public static long nextId() { return COUNTER.getAndIncrement(); }
}

Answer 6

如果您仍想使用您的方法，您可以这样做：

for(int a=0;a<=10;a++){
    Thread.sleep(1);
    System.out.println(System.currentTimeMillis())
}

明确地让你的CPU变慢。

Answer 7

尝试Math.random（）* System.currentTimeMillis（）

这是一个样本结果

4.1140390961236145E11,
4.405289623285403E11,
6.743938910583776E11,
2.0358542930175632E11,
1.2561886548511025E12,
8.629388909268735E11,
1.158038719369676E12,
2.5899667030405692E11,
7.815373208372445E11,
1.0887553507952611E12,
3.947241572203385E11,
1.6723200316764807E11,
1.3071550541162832E12,
2.079941126415029E11,
1.304485187296599E12,
3.5889095083604164E10,
1.3230275106525027E11,
6.484641777434403E11,
5.109822261418748E11,
1.2291750972884333E12,
8.972865957307518E11,
4.022754883048088E11,
7.997154244301389E11,
1.139245696210086E12,
2.633248409945871E11,
8.699957189419155E11,
9.487098785390422E11,
1.1645067228773708E12,
1.5274939161218903E11,
4.8470112347655725E11,
8.749120668472205E11,
2.435762445513599E11,
5.62884487469596E11,
1.1412787212758718E12,
1.0724213377031631E12,
3.1388106597100226E11,
1.1405727247661633E12,
1.2464739913912961E12,
3.2771161059896655E11,
1.2102869787179648E12,
1.168806596179512E12,
5.871383012375131E11,
1.2765757372075571E12,
5.868323434343102E11,
9.887351363037219E11,
5.392282944314777E11,
1.1926033895638833E12,
6.867917070018711E11,
1.1682059242674294E12,
2.4442056772643954E11,
1.1250254537683052E12,
8.875186600355891E10,
3.46331811747409E11,
1.127077925657995E12,
7.056541627184794E11,
1.308631075052609E12,
7.7875319089675E11,
5.52717019956371E11,
7.727797813063546E11,
6.177219592063667E11,
2.9448141585070874E11,
9.617992263836586E11,
6.762500987418107E11,
1.1954995292124463E12,
1.0741763597148225E12,
1.9915919731861673E11,
9.507720563185525E11,
1.1009594810160002E12,
4.1381256571745465E11,
2.2526550777831213E11,
2.5919816802026202E11,
3.8453225321522577E11,
3.796715779825083E11,
6.512277843921505E10,
1.0483456960599313E12,
1.0725956186588704E11,
5.701504883615902E11,
9.085583903150035E11,
1.2764816439306753E12,
1.033783414053437E12,
1.188379914238302E12,
6.42733442524156E11,
3.911345432964901E11,
7.936334657654698E11,
1.4473479058272617E11,
1.2030471387183499E12,
5.900668555531211E11,
8.078992189613184E11,
1.2004364275316113E12,
1.250275098717202E12,
2.856556784847933E11,
1.9118298791320355E11,
5.4291847597892596E11,
3.9527733898520874E11,
6.384539941791654E11,
1.2812873515441786E11,
6.325269269733575E9,
5.403119000792323E11,
8.023708335126083E11,
3.761680594623883E10,
1.2641772837928888E11,

Answer 8

同时查看UUID ...

Answer 9

我的建议

    long id = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        //do your work
        id++;
    }

java for循环执行过快会导致System.currentTimeMillis（）重复

9 个答案: