如何检查列是否包含列表

Question

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", ["a", "b"]]})

我有一个像这样的数据框，我想在该列中找到包含列表的行。我尝试了value_counts（），但是花了这么长时间，最后抛出错误。这是错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations()

TypeError: unhashable type: 'list'
Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations'
Traceback (most recent call last):
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1709, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations
TypeError: unhashable type: 'list'
c         1
a         1
[a, b]    1
b         1
Name: col1, dtype: int64

对于更大的数据帧，这将永远花费。

这是所需输出的样子：

col1
c       1
b       1
[a,b]   1
dtype: int64

Answer 1

在以下条件下对行进行迭代并检查列中obj的类型：type(obj) == list

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", ["a", "b"]]})

for ind in df.index:
   print (type(df['col1'][ind]) == list)

结果如下：

False
False
False
True

Answer 2

列表是可变的，无法比较，因此您既不能计算值，也不能将它们设置为索引。您需要转换为tuple 或set （要感谢@CameronRiddell）才能计数：

df['col1'].apply(lambda x: tuple(x) if isinstance(x, list) else x).value_counts()

输出：

c         1
b         1
a         1
(a, b)    1
Name: col1, dtype: int64