我如何密谋显示点网格？

Question

我是编程的新手，我正尝试使用Python（Jupyter Notebook）通过Plotly创建一个简单的绘图，该绘图在网格配置中具有很多点。在此示例中，我只是制作5 x 5的点网格。我可以用Matplotlib成功地做到这一点，但不能用Plotly做到。如何获得与Matplotlib相似的点网格？使用Plotly不会显示所有点。我想使用Plotly，因为它更具交互性，并且我正在分别尝试将一个简单的点网格图放置在Plotly仪表盘中的工作。这是我目前的代码。我将不胜感激。谢谢！

# Import libraries
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Set up sample data
posX = [0, 1, 2, 3, 4]
posY = [-2, -1, 0, 1, 2]
posXX, posYY = np.meshgrid(posX, posY)

# Use Matplotlib
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(posXX, posYY, 'o', ms=5)
ax.set_xlabel('X Position')
ax.set_ylabel('Y Position')
ax.set_title('Point Grid');

# Now use Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = posXX, y = posYY, mode = 'markers'))
fig.update_layout(title = 'Point Grid',
                  xaxis_title = 'X Position',
                  yaxis_title = 'Y Position',
                  hovermode = 'x')

Answer 1

下面的示例代码可用于在Plotly中创建网格：

示例代码：

from plotly.offline import iplot

colours = ['blue', 'orange', 'green', 'red', 'purple']

layout = {'title': 'Point Grid'}
traces = []

for x, y, c in zip(posXX.T, posYY.T, colours):
    traces.append({'x': x,
                   'y': y,
                   'mode': 'markers',
                   'marker': {'color': c,
                              'size': 10},
                   'name': c})

layout['xaxis'] = {'title': 'X Position'}
layout['yaxis'] = {'title': 'Y Position'}

iplot({'data': traces, 'layout': layout})

输出：

评论：

我在这里故意使用了较低级别的Plotly代码，因为（个人）我认为它为graph_objects的内容提供了更高的透明度，并提供了更简单的配置。

关于您遇到的问题，这是因为Plotly处理meshgrid布局与matplotlib有所不同。因此，我使用了一个非常简单的for循环和zip()函数，以保留您现有的数据集。