具有n_jobs = -1内核的GridSearchCV重新启动

Question

我正在使用以下设置的Azure计算机中运行Jupyter Notebook：

• 操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS
• 内存：64Gb
• 核心数：16
• Anaconda环境
• 体系结构：x86_64
• CPU操作模式：32位，64位
• 字节顺序：小尾数
• CPU：16
• 在线CPU列表：0-15
• 每个核心的线程数：2
• 每个插槽的核心：8
• 插槽：1
• NUMA个节点：2
• 供应商ID：AuthenticAMD
• CPU系列：23
• 型号：49
• 型号名称：AMD EPYC 7452 32核处理器
• 步进：0
• CPU MHz：2345.605
• BogoMIPS：4691.21
• 管理程序供应商：Microsoft
• 虚拟化类型：完整
• 一级缓存：32K
• L1i缓存：32K
• 二级缓存：512K
• L3高速缓存：16384K
• NUMA node0个CPU：0-7
• NUMA node1 CPU：8-15

我正在尝试像这样启动GridSearchCV：

# DecissionTreeClassifier
arbol = DTC()
grid_arbol = {"max_depth":list(range(5,15)),
                "class_weight":["balanced"]}
gs_arbol = GridSearchCV(arbol,
                        grid_arbol,
                        cv=2,
                        scoring=scoring,
                        verbose=4,
                        n_jobs=-1) # -1 should use all cores (16)
grid_search.fit(X_training, y_training)

启动此代码后，内核将重新启动。我必须更改n_jobs = 8（内核总数的一半）才能正确启动此GridSearchCV。

问题是我想使用所有CPU内核（以及所有运行内存），但是我找不到从Ubuntu使用它们的线索。

是否可以通过所有n_jobs启动OS / Jupyter / Python / Anaconda选项？

预先感谢