如果项目在熊猫上相等，则合并两行

Question

我有两个熊猫DataFrame：df和foo：

df看起来像这样：

print(df.head())
#  ID       VAL
# 444444     4
# 555555     5
# 666666     6
# 777777     7

foo看起来像这样：

print(foo.head())
#  ID      
# 777777     
# 666666     
# 555555     
# 444444    

我需要做的是在df['VAL']中将每个ID分配给对应的foo，这样我就得到了一个df和{{1} }合并在一起。

预期输出：

foo

我当前正在使用此代码：

print(foo.head())
#  ID       VAL
# 777777     7
# 666666     6
# 555555     5
# 444444     4

此代码的作用是对foo中的所有[s['VAL'] for i,t in foo.iterrows() for i,s in df.iterrows() if s['ID'] == t['ID']] 值进行迭代，并检查其是否等于df中的ID，如果是，则为该行分配ID值。 问题在于，这样做会使程序停滞了很多时间，所以我想知道是否有办法使此程序更快，更有效。