我正在Prometheus中创建警报并从Datadog迁移。
我有两个尚无法理解的指标查询。
avg(last_1d):anomalies(avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{*} by {consumer_group,env}, 'robust', 3, direction='above', alert_window='last_30m', interval=300, count_default_zero='true', seasonality='hourly') >= 1
在此查询中，我了解avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{*} by {consumer_group,env}部分，但不了解其余部分以及如何将其翻译为PromQL。
第二
min(last_2h):derivative(avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{!consumer_group:connect-analytics-mobile-json} by {env,consumer_group}.rollup(avg, 300)) > 0
我不了解汇总部分，如何将其转换为PromQL？
pct_change(avg(last_1h),last_1h):avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{!consumer_group:vdv_trip_aggregator_app,!consumer_group:vdv_trip_normalizer_app-fast,!consumer_group:vdv_trip_normalizer_app-slow,!consumer_group:disruption-consumer-app} by {consumer_group,env} > 300
pct_change（avg（last_1h），last_1h）的一部分如何？
我是新来的。我已经翻译了其他查询，但我不理解。