认知搜索分面存储需求

Question

认知搜索文档建议，为了减小索引的大小，我们需要在不会涉及的字段上设置facetable as false。我们正在一个通用的应用程序上工作，在该应用程序中动态创建字段，并且所有字段都可以/应该是可面对的。 例如，我们在索引中有一个名为genericField1的通用字段，服务A可能在该字段中存储价格，而服务B可能在存储ID。这种设计将所有字段都强制为字符串（根据我们的体系结构可以），并且所有字段都是可表的。我试图了解这种解决方案的大小含义，其中id等字段是可表的。

Answer 1

Azure认知搜索中的转换除支持搜索的倒排索引外，还需要一个单独的数据结构。此数据结构存储在磁盘上，并允许基于值进行聚合。它经过优化，可通过有效的存储快速访问字段值。

数据结构的大小随其面对面字段的数量和基数的增加而增加。 ACS建议您对服务设置进行初步测试，以获取有关存储利用率的具体数字，并选择适合您的用例的拓扑。

注意：另一个可能导致高存储利用率的功能是复杂的集合。如果您打算同时使用分面和复杂集合，请确保衡量影响。