主成分分析->反转/反转模式

Question

我在我的fortran代码中实现了开源PCA代码， 我只是将多维数据输入到2 DIM矩阵中（PCA_MATRIX（imagepixels_amount，image_count）） 然后得出第一张（最多）7张PCA变换图像（将它们写入输入矩阵）

在大多数情况下它都能正常工作，但是在某些情况下，我得到了一个我不理解的反向模式（在前三个组件中），因为所有输入图像都显示出相似的模式。

我是否缺少PCA的基本属性，而该属性会导致这种倒置模式？

我正在使用的库为：http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/multi/pca

非常感谢您的投入，我无法在线上找到pca反转的任何内容

这是示例图片：

Answer 1

这是由于从特征向量计算新分量时算法中的错误，它们以错误的顺序被加/乘