以编程方式设置群集，池和作业访问控制

Question

Azure Databricks问题。

是否可以通过任何方式在管理控制台中以编程方式设置此参数：群集，池和作业访问控制。我认为这是spark_conf属性，但是我找不到任何信息。

其他问题：设置参数后，是否可以导出显示所有这些设置的json参数文件？

谢谢

Answer 1

是的，权限API使您可以管理Azure Databricks中的权限。

注意：此功能处于公开预览状态

Permissions API支持多个对象和端点：

• 令牌权限-管理哪些用户可以创建或使用令牌。

• 密码权限-管理在以下情况下哪些用户可以使用密码登录 SSO已启用。

• 集群权限-管理哪些用户可以管理，重新启动或 附加到群集。

• 池权限-管理哪些用户可以管理或附加到池。 一些API和文档将池称为实例池。

• 作业权限-管理哪些用户可以查看，管理，触发， 取消或拥有工作。

• 笔记本权限-管理哪些用户可以阅读，运行，编辑或 管理笔记本。

• 目录权限-管理哪些用户可以读取，运行，编辑或 管理目录中的所有笔记本。

• MLflow注册模型权限-管理哪些用户可以阅读， 编辑或管理MLflow注册模型。

Azure Databricks REST API页面上没有完全记录权限API。我要求您遵循databricks to create Permissions API上的文档。