我正在google colab中编写以下python代码并收到错误:
代码:
import cv2
import dlib
cap = cv2.VideoCapture(0)
hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
dlib_facelandmark = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
while True: _,
frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = hog_face_detector(gray)
for face in faces:
face_landmarks = dlib_facelandmark(gray, face)
for n in range(0, 16):
x = face_landmarks.part(n).x
y = face_landmarks.part(n).y
cv2.circle(frame, (x, y), 1, (0, 255, 255), 1)
cv2.imshow("Face Landmarks", frame)
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
错误:
RuntimeError Traceback(最近一次通话) 在()中 6个hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() 7 ----> 8 dlib_facelandmark = dlib.shape_predictor(“ shape_predictor_68_face_landmarks.dat”) 9 真十时:
RuntimeError:无法打开shape_predictor_68_face_landmarks.dat
答案 0 :(得分:0)
您的笔记本无法打开文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
。发生这种情况的原因可能是该文件没有上传到您的笔记本上,或者因为您在dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
中指定的路径错误。
以下是对代码的编辑,该编辑将自动下载bzip2
文件,将其提取并将其设置为形状预测器。您可以通过更改.dat
的链接来使用不同的!wget
文件。
单元格1:
!wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 # DOWNLOAD LINK
!bunzip2 /content/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
datFile = "/content/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
单元格2:
import cv2
import dlib
cap = cv2.VideoCapture(0)
hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
dlib_facelandmark = dlib.shape_predictor(datFile)
while True: _,
frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = hog_face_detector(gray)
for face in faces:
face_landmarks = dlib_facelandmark(gray, face)
for n in range(0, 16):
x = face_landmarks.part(n).x
y = face_landmarks.part(n).y
cv2.circle(frame, (x, y), 1, (0, 255, 255), 1)
cv2.imshow("Face Landmarks", frame)
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
此外,请注意,如果您在Jupyter笔记本电脑上使用cv2.VideoCapture(0)
打开相机,则该代码将无法运行,因为该代码在某些远程服务器上而不是在您的计算机上运行。查看代码段here,以获取有关如何在Colab中访问本地网络摄像头的示例。
答案 1 :(得分:0)
对我来说,解决类似问题的方法是按照此处的指导下载 Anaconda 3 并安装 dlib:https://learnopencv.com/install-dlib-on-windows/
我也把项目解释器改成了Anaconda(我用的是PyCharm)