AWS SageMaker,使用python SDK描述特定的培训工作

时间:2020-11-01 09:01:31

标签: python amazon-web-services machine-learning amazon-sagemaker hyperparameters

使用SageMaker python SDK,我创建了一个超参数调整作业,该作业并行运行许多作业以搜索最佳HP值。

工作完成,我得到了最好的培训工作名称,为字符串“ Job ...”。 我发现following article关于如何使用AWS-CLI或http请求描述工作。

是否可以使用python SageMaker SDK来实现此目的,以避免对AWS进行身份验证的请求的复杂性?

1 个答案:

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使用 sagemaker.session.Session 实例,您可以describe training jobs

import sagemaker


sagemaker_session = sagemaker.session.Session()
sagemaker_session.describe_training_job("Job...")