我发现了一个代码,该代码递归返回长度为k的1到n个数字列表的所有组合
def choose_iter(elements, length):
for i in range(len(elements)):
if length == 1:
yield (elements[i],)
else:
for next in choose_iter(elements[i+1:len(elements)], length-1):
yield (elements[i],) + next
def choose(l, k):
return list(choose_iter(l, k))
这将返回我需要的内容,但是我可以对其进行修改,这样就不必使用yield函数了吗?我还没有研究过收益率,也不想为此感到困惑。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用itertools
:
import itertools
for combination in itertools.combinations([i for i in range(1, n+1)], k):
print(combination)
对于n=7
和k=5
,您拥有:
(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2, 3, 4, 6)
(1, 2, 3, 4, 7)
(1, 2, 3, 5, 6)
(1, 2, 3, 5, 7)
(1, 2, 3, 6, 7)
(1, 2, 4, 5, 6)
(1, 2, 4, 5, 7)
(1, 2, 4, 6, 7)
(1, 2, 5, 6, 7)
(1, 3, 4, 5, 6)
(1, 3, 4, 5, 7)
(1, 3, 4, 6, 7)
(1, 3, 5, 6, 7)
(1, 4, 5, 6, 7)
(2, 3, 4, 5, 6)
(2, 3, 4, 5, 7)
(2, 3, 4, 6, 7)
(2, 3, 5, 6, 7)
(2, 4, 5, 6, 7)
(3, 4, 5, 6, 7)
答案 1 :(得分:0)
我认为这应该是正确的代码
def choose_iter(elements, length):
for i in range(len(elements)):
if length == 1:
yield (elements[i],)
else:
for j in choose_iter(elements[:len(elements)], length - 1):
yield (elements[i],) + j
def choose(l, k):
for i in choose_iter(l, k):
print(i)
yield与return类似,但是在这种情况下,您需要yield语句,否则代码将无法工作。你可以检查一下
What does the "yield" keyword do?
有关更多信息。
还要避免使用“ next”作为变量,因为它也是python函数。
希望我能帮上忙。