Question

我正在阅读this文章，但无法理解以下示例：

class Class1: 
    def m(self): 
      print("In Class1") 
      print("here1")
  
class Class2(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class2") 
        super().m() 
        print("here2")
  
class Class3(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class3") 
        super().m() 
        print("here3")
  
class Class4(Class2, Class3): 
    def m(self): 
        print("In Class4")    
        super().m() 
       
obj = Class4() 
obj.m()

结果是：

In Class4
In Class2
In Class3
In Class1
here1
here3
here2

为什么按该顺序打印结果？我希望结果是：

In Class4
In Class2
In Class1
here1
here2
In Class3
In Class1
here1
here3

为什么我们输入super().m()时Class2被丢弃？它仅在我们完成“ In Class3”的打印时运行。

谢谢

Answer 1

那是因为Python的方法解析顺序。例如，您可以通过调用Class4.mro()来查看类的MRO。您会看到Class3在Class1之前。这是因为Python的MRO（https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/）使用C3线性化算法（https://en.wikipedia.org/wiki/C3_linearization）。

引用Guido van Rossum（来自维基百科）：

基本上，C3的想法是，如果您在复杂的类层次结构中写下继承关系所强加的所有排序规则，则该算法将确定满足所有类的类的单调排序。如果无法确定这种排序，则算法将失败。

您可以阅读算法，但是我想保留的关于算法的简化视图是： 从本质上讲，它是从左到右的DFS，但是子类将始终早于其超类。

注意：这是规则的简化视图，它既不涉及算法也不涉及失败的情况，但是在大多数情况下，这是记住MRO基础知识的好方法。

Answer 2

因为您正在调用该超类，所以它首先打印了所有类位置的顺序

def m(self): 
    print("In Class3") 
    super().m() 
    print("here3")

看到您正在调用super（）。m（），这将导致父类自身函数运行，该父函数将在该函数中保存print（“ In Classn”）语句，然后将调用下一个super（）。m （）导致另一个自我功能被执行。您需要先在此处打印。

Python多重继承超级方法调用

2 个答案: