Question

我看到了一篇有关从Seaborn调色板（Selecting colors from Seaborn palette）更改颜色的帖子，并试图从答案中理解代码。以下是从@ImportanceOfBeingErnest复制的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(style="white")
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"cost" : np.random.randn(600),
                   "rating" : np.random.choice(np.arange(1,6), size=600)})

ratings = np.unique(df.rating.values)
palette = iter(sns.husl_palette(len(ratings)))

f, axes = plt.subplots(ncols=len(ratings), figsize=(15, 4))
sns.despine(left=True)

for (n, rat), ax in zip(df.groupby("rating"), axes):

    sns.distplot(rat["cost"], kde=False, color=next(palette), ax=ax, axlabel=f"Rating of {n}")

plt.setp(axes, yticks=[])
plt.tight_layout()
plt.show()

但是，当我尝试通过将plt.subplots行替换为2行来绘制图形时，

f, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=2, figsize=(15, 8))

我有一个错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hist'

我已经阅读了一些书，试图弄清楚plt.subplots（）的工作原理，并从以下示例中找到了一些很好的解释：Why do many examples use `fig, ax = plt.subplots()` in Matplotlib/pyplot/python。但是，我仍然不明白该错误。与“ axes”（ax = ax）有关吗？

f，轴=带有sns.distplot的plt.subplots（）

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