标签： deep-learning neural-network label conv-neural-network image-classification
我有一个简单而基本的问题。当我们训练图像分类器模型（即使用CNN）时，正好在告诉模型这是猫还是狗的地方？在反向传播之前，模型会知道它是狗还是猫，因为它正在相应地安排新的权重。 我们的数据带有标签，但我们没有在读取或传递此信息到网络。我正在使用图像字幕，这要复杂得多。感谢您的澄清，谢谢！
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它用于损失（又称成本）功能。当您将图像作为网络的输入并激活了某些输出时，输出与真值之间的差异称为损失。因此，优化算法尝试通过更改权重来最小化这些损失。