关联规则,在数字数据集中搜索规律性

时间:2020-10-28 12:50:24

标签: associations data-mining

出现的问题是要推断特定离散数字集之间的接近性。例如,我有两个10维数据集,例如[1、11、75、33、49、89、21、24、18、65]和[44、41、42、45、46、44、40, 42、43、45]。 用人眼,我们可以注意到第一个数字数组包含远数,第二个数字数组包含彼此接近的数。我如何从数学派对上确定这一判决?您能否提出一些现有的算法或解决方案?协方差矩阵,方差,标准差等方法是否可以派上用场?如果是的话,请帮助我找出他们的用法。 希望任何人都能帮助我,谢谢!!

0 个答案:

没有答案
相关问题