Question

我想将数据框“原始”与另一个数据框“确认”结合起来

原始

LogId
1233
1234
1235

致谢

LogId  Reason       Time
1233   Valid        13/09/20 09:45:19
1233   Not Valid    13/09/20 17:23:20
1234   Not Valid    25/09/20 14:56:34
1234   Valid        21/09/20 12:23:12

我的代码：

pd.merge(raw,acknowledgement,on='Log Id',how='left')

现在，当我在“日志ID”上进行左联接时，值将重复。

所需的输出应仅包含该特定“日志ID”的最新日期

LogId  Reason       Time
1233   Not Valid    13/09/20 17:23:20
1234   Not Valid    25/09/20 14:56:34
1235   #N/A          #N/A

Answer 1

让我们尝试groupby + idxmax来获取每个Time的最大值LogId的索引，然后使用这些索引来过滤数据框，然后将其与{{ 1}}：

raw

或者，您也可以尝试：

ack = acknowledgement.loc[acknowledgement.groupby('LogId')['Time'].idxmax()]
raw.merge(ack, on='LogId', how='left')

m = acknowledgement.sort_values('Time').duplicated('LogId', keep='last')
raw.merge(acknowledgement[~m], on='LogId', how='left')

根据熊猫的最新日期进行合并

1 个答案: