如何根据字符串模式条件在熊猫数据框中删除/删除/过滤行？

Question

说有一个（4000,13）形状的数据框。说dataframe [“ str_labels”]可能有“ |”价值。 如何通过删除任何由字符串值“ |”组成的行（全部13列）来对pandas数据帧进行排序。 例如：

list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"]

## example code
dataframe["|" not in dataframe["str_labels"]]
# or
dataframe[dataframe["str_Labels"].str.contains("|")]
# ........etc

Answer 1

您应该列出作为删除行条件的字符列表：

list = ['<character>', '\|',....]

，然后用{p>​​过滤您的df

df = df[~df['your column'].isin(['list'])]

请注意\|是竖线字符。