如何使用Jmespath查询复杂的嵌套字典？

Question

鉴于以下是我从yaml文件转换而来的复杂的嵌套字典，我想查询row_1和row_2键的值。

我正在使用库jmespath来帮助对此进行查询。

这是我尝试过的：

import jmespath
import pprint

data =  [ 
            { 'includes': 
                            [ 
                                { 
                                    'style': 
                                            [ 
                                                'css/module/sandbox/style.css',
                                                'css/modules/sandbox/mobile.css'
                                            ]
                                },
                                { 'javascript': 
                                            [ 
                                                'js/module/sandbox/script.js',
                                                'js/module/sandbox/mobile.js'
                                            ]
                                 }
                            ]
            },
            { 'row_1': 
                            [ 
                                {
                                    'classes': 'my-3 text-light text-center bg-primary'
                                },
                                { 
                                    'columns': 
                                            [ 
                                                { 
                                                    'col_1': 
                                                            [ 
                                                                {'size': 3},
                                                                { 'classes': 'my-3 text-light ' 'text-center ' 'bg-primary'}
                                                            ]
                                                },
                                                { 
                                                    'col_2': 
                                                            [ 
                                                                {'size': 3},
                                                                { 'classes': 'my-3 text-light ' 'text-center ' 'bg-primary'},
                                                                { 'styles': 
                                                                    [ 
                                                                        { 
                                                                            'div.summary_credit_score': 
                                                                                [ 
                                                                                    { 
                                                                                        'font': '300 ' '12px ' 'open-san, ' 'arial, ' 'Time ' 'New ''Romance'
                                                                                    }
                                                                                ]
                                                                        }
                                                                    ]
                                                                }
                                                            ]
                                                 }
                                            ]
                                }
                            ]
            },
            { 'row_2': 
                            [ 
                                {
                                    'classes': 'my-3 text-light text-center bg-primary'
                                },
                                { 
                                    'columns': 
                                            [ 
                                                { 
                                                    'col_1': 
                                                            [ 
                                                                {'size': 3},
                                                                { 'classes': 'my-3 text-light ' 'text-center ' 'bg-primary'}
                                                            ]
                                                },
                                                { 
                                                    'col_2': 
                                                            [ 
                                                                {'size': 3},
                                                                { 'classes': 'my-3 text-light ' 'text-center ' 'bg-primary'},
                                                                { 'styles': 
                                                                    [ 
                                                                        { 
                                                                            'div.summary_credit_score': 
                                                                                [ 
                                                                                    { 
                                                                                        'font': '300 ' '12px ' 'open-san, ' 'arial, ' 'Time ' 'New ''Romance'
                                                                                    }
                                                                                ]
                                                                        }
                                                                    ]
                                                                }
                                                            ]
                                                 }
                                            ]
                                }
                            ]
            }
    ]

# get row
rows = jmespath.search('[*].row_*', data)[0] # not success

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=2)
pp.pprint(rows)

我上面的查询旨在获取字典的值，该字典的键的键以row_开头，但不会成功。谢谢。

Answer 1

据我所知，在使用 jmespath 时，不能在键名中包含通配符，只能用于处理值。

最好的办法是使用字典理解。

rows = {k:v for data_dict in data for k, v in data_dict.items() if 'row' in k}