我正在使用pandas和mplfinance处理股市数据集。如何将当前索引与以前的（x）索引进行比较？
例如，我想找到当前价格与所使用指标之间的差异。 （背离是指价格移动到低于最低价“ x”时段之前并且共享相同x轴的指标不低于最低价“ x”时段之前。X是时段范围，在这种情况下为范围日期时间索引）。
为此，我需要向后看以前的数据，以查看价格的当前值是否低于前15个周期中的最低值。如果为true，则需要检查指标中的当前值是否高于过去15天的最低值。
我可以写一个长篇的版本，但是如果我想使用不同的时间范围或指标，重写它确实没有效率。
这是我设法拍打的长形：
df[‘bullDiverg’] = np.where( df.close <
((df.close.shift(1) & df.close.shift(2) & df.close.shift(3) & df.close.shift(4) & df.close.shift(5) & df.close.shift(6) &
df.close.shift(7) & df.close.shift(8) & df.close.shift(9) & df.close.shift(10) & df.close.shift(11) & df.close.shift(12) & df.close.shift(13) & df.close.shift(14) & df.close.shift(15))
&
(df.macd.shift >
(df.macd.shift(1) & df.macd.shift(2) & df.macd.shift(3) & df.macd.shift(4) & df.macd.shift(5) & df.macd.shift(6) &
df.macd.shift(7) & df.macd.shift(8) & df.macd.shift(9) & df.macd.shift(10) & df.macd.shift(11) & df.macd.shift(12) & df.macd.shift(13) & df.macd.shift(14) & df.macd.shift(15))),1,0 )
一个函数，在该函数中输入Datetime df价格和指标值会产生看涨背离Col，因此可以将其添加到我的现有数据中将是理想的选择，但是将是一种更有效的方式来编写我在上面所做的工作。 / p>