我正在尝试在keras中运行一个模型，该模型包含2k项的大型图像数据集，大约3GB。 （RTX2080上的Keras 2.3.1，TF 1.14.0，CUDA 10.0，CuDNN 7.4）。 每当我尝试运行它时，都会出现以下错误：
2020-10-26 19:12:47.286751: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10.0
2020-10-26 19:12:47.447483: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2020-10-26 19:12:48.102455: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2020-10-26 19:12:48.104974: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
无论我缩小模型大小有多大，还是仅将数据集的一小部分传递给网络，都将解决相同的错误。
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您是否尝试过重新启动PC？这使我避免了许多神秘的CUDNN错误。
当我在另一个正在运行的进程中导入TF时（例如在PyCharm中的控制台中），我也看到类似的错误，但是您也可以通过重新启动来解决此问题。
如果那不能解决问题，请尝试TensorFlow网站上的一些教程/示例代码，这将确认或否认是您的代码导致了问题。如果TensorFlow仍然存在相同的问题，那么我将尝试重新安装环境。如果您没有遇到比最佳选择更好的问题，则尝试将其范围尽可能缩小，然后发布最少的可运行代码示例，以使您的错误出现在问题中。