我有一个问题要问你。我是AWS IoT，AWS ES和MQTT的新手。我遵循了this不错的教程，并完成了它。我使用AWS Lambda函数将JSON数据发送到AWS IoT。然后，在AWS IoT中，我创建了一个规则以将该数据发送到AWS Elasticsearch。最后，我使用Kibana可视化了数据。
我的下一个任务是将数据存储在3种不同类型的数据库中：关系数据库（Amazon Aurora），键值数据库（Amazon Dynamo DB）和文档数据库（Amazon Document DB）。但您知道，AWS IoT通常不提供这些选项。它仅提供“将消息插入DynamoDB表”。在这种情况下，如何创建其他数据库并从AWS IoT发送数据？您是否可以为此建议任何源或教程？
如果有经验的人可以指导我，我将非常高兴?非常感谢！ ?
（仅供参考：我的Elasticsearch没有VPC。我正在使用公共访问权限。到目前为止，我没有使用任何EC2。）
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将AWS IoT数据插入数据库的最常见方法是配置IoT，以将消息发送到AWS Lambda函数。在Lambda函数中，您将连接到数据库并像其他任何数据库交互一样插入数据。
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您可以使用AWS IoT Analytics将消息存储在S3存储桶中。一个简单的管道（不进行任何转换）将以压缩格式存储传入的消息，并将输出存储在以data / timestamp命名的json.gz文件中。如果您为IoT Analytics（分析）配置了自定义S3存储桶，则可以设置存储桶的保留策略以使旧数据过期。
您可以编写一些代码来读取Google Analytics（分析）管道输出文件，并将其放入所需的任何数据存储中。
或者您可以只将消息发送到Lambda函数，然后让它们连接并将消息存储在数据库中。使用Google Analytics（分析）管道的好处是，如果数据库停机，或者部署带有错误的数据库提取代码，您可以继续接收/存储MQTT消息。