Question

如何从数据帧中获得几列的最小值/最大值？我无法找到一种简单的方法来获取这些值，只能通过遍历列或多次转换数据框来实现。我认为必须有更好的方法来解决这个问题。

例如，下面是一些代码...

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0,1,2,3],
                  [6,5,None,pd.NaT],
                  [8,None,9,None],
                  [None,12,7,14]], columns=list('ABCD'))

...这是数据框的外观，我想要列“ C”和“ D”的最小值/最大值。

     A     B    C     D
0  0.0   1.0  2.0     3
1  6.0   5.0  NaN   NaT
2  8.0   NaN  9.0  None
3  NaN  12.0  7.0    14

执行此操作的好方法是什么？

附加说明：两列['C'，'D']的结果应为最小值（2）的一个值和最大值（14）的一个值

Answer 1

对列表中的选定列使用DataFrame.agg-['C','D']：

df1 = df[['C','D']].agg(['min','max'])
print (df1)
       C   D
min  2.0   3
max  9.0  14

编辑：对于2个标量，您可以使用：

s = df[['C','D']].stack()
print (s)
0  C     2
   D     3
2  C     9
3  C     7
   D    14
dtype: object

a = s.max()
print (a)
14

b = s.min()
print (b)
2

Answer 2

如果不确定列名，并希望在最后两列中执行此操作，则可以这样做：

In [2138]: df.iloc[:, -2:].agg(['max', 'min'])
Out[2138]: 
       C   D
max  9.0  14
min  2.0   3

Answer 3

您可以使用

df[['C','D']].min().min()
2.0

和

df[['C', 'D']].max().max()
14.0

如何在熊猫数据框的多个列中最小/最大值？

3 个答案: