答案 0 :(得分:502)
DAMP和DRY并不矛盾,而是平衡了代码可维护性的两个不同方面。可维护的代码(易于更改的代码)是此处的最终目标。
要维护代码,首先需要了解代码。要理解它,你必须阅读它。考虑一下你花了多少时间阅读代码。这是很多。 DAMP通过减少阅读和理解代码所需的时间来提高可维护性。
删除重复可确保系统中的每个概念在代码中都具有单个权威表示。对单个业务概念的更改会导致对代码的单个更改。 DRY通过将变更(风险)仅隔离到必须更改的系统部分来提高可维护性。
测试通常包含固有的重复,因为它们一遍又一遍地测试相同的东西,只是输入值或设置代码略有不同。但是,与生产代码不同,此复制通常仅与单个测试夹具/文件中的方案隔离。因此,重复是最小和明显的,这意味着它比其他类型的重复对项目造成的风险更小。
此外,删除此类重复会降低测试的可读性。之前在每个测试中重复的细节现在隐藏在一些新的方法或类中。为了全面了解测试,您现在必须将所有这些部分重新组合在一起。
因此,由于测试代码重复通常风险较小,并且提高了可读性,因此很容易看出它被认为是可接受的。
作为一个原则,在生产代码中支持DRY,在测试代码中支持DAMP。虽然两者同样重要,但只要有一点智慧,你就可以为自己提供平衡。
答案 1 :(得分:57)
DAMP - 描述性和有意义的短语。
“DAMP not DRY”重视代码重用的可读性。在测试用例中DAMP不干的想法是测试应该易于理解,即使这意味着测试用例有时会重复代码。
另见Is duplicated code more tolerable in unit tests?关于这一观点的优点的讨论。
它可能是由Jay Fields创造的,与域特定语言有关。
答案 2 :(得分:29)
“干”是“不要重复自己”
这个术语用于告诉人们编写可重用的代码,这样你就不会一遍又一遍地编写类似的代码。
“DAMP”是“描述性和有意义的短语”。
这个术语旨在告诉您编写可以被正在查看的人轻松理解的代码。如果您遵循这一原则,您将拥有长而描述性的变量和函数名称等。
答案 3 :(得分:18)
Damp ='描述性和有意义的短语' - 您的单元测试应该能够“阅读”:
来自文章:
DAMP代表“描述性和有意义的短语”,与DRY相反,不是因为它说“一切看起来像垃圾堆而且无法阅读”,因为可读性比避免冗余更重要代码。
这意味着什么以及在何处使用它?
DAMP主要适用于编写测试代码。测试代码应该非常容易理解,以至于某些冗余是可以接受的。
答案 4 :(得分:11)
DAMP代表“描述性和有意义的短语”,与DRY相反,不是因为它说“一切看起来像垃圾堆而且无法阅读”,因为可读性比避免冗余更重要代码。
答案 5 :(得分:11)
这里有几个答案,但我想添加另一个,因为我认为他们不一定能够解释它。
DRY(不要重复自己)的想法是,在您的应用程序代码中,您希望避免冗余或重复代码。如果你的代码需要做多次,你应该有一个函数或类,而不是在几个地方重复类似的代码。
这是一个众所周知的编程概念。
DAMP(Descriptive and Meaninful Phrases)适用于您的单元测试。这里的想法是你的单元测试方法名称应该是长的和描述性的 - 有效的短句来描述你正在测试的内容。
例如:testWhenIAddOneAndOneIShouldGetTwo() { .... }
当您阅读这样的DAMP方法名称时,您应该准确理解测试编写者想要实现的目标,甚至不必阅读测试代码(尽管测试代码也可以遵循这个概念,当然还有罗嗦变量名等)。
这是可能的,因为单元测试方法具有非常特定的输入和预期输出,因此DAMP原理适用于它们。主应用程序代码中的方法不太具体,不足以保证这样的名称,特别是如果你在编写DRY原则的时候。
DAMP和DRY互不矛盾 - 它们涵盖了代码编写方式的不同方面 - 尽管如此,它们通常不会一起使用,因为用DRY原则编写的方法是通用的,不太可能适合高度具体的方法名称。因此,一般来说,如上所述,您的应用程序代码应为DRY,并且您的单元测试代码为DAMP。我希望这有助于解释它。
答案 6 :(得分:5)
我同意Chris Edwards的意见,你需要在两者之间取得平衡。另外需要注意的是,如果在尝试删除重复时,最终会在单元测试代码中添加大量额外结构(即将DRY置于极端时),则存在在其中引入错误的风险。在这种情况下,您要么必须对单元测试进行单元测试,要么保留未经测试的结构。
答案 7 :(得分:0)
我不希望在这里复制这些工作,但你可以进行DAMP测试但是有DRY的好处。另一方面,在某些情况下,DRY测试不能满足DAMP测试。
I've blogged about DRY vs DAMP which includes some examples.
这两种方法都不是你唯一的解决方案,有时DAMP是过度杀伤,有时候是非常好的补充。
作为一般规则,您应该应用三条规则。如果你第三次发现重复,那么编写DAMP样式测试可能是值得的,但即便如此not all duplication is bad。背景很重要。