训练模型的api是：http：// localhost：5005 / model / train
正在使用的api的请求正文为：
{
“ config”：“语言：en \ n管道：supervised_embeddings \ npolicies：\ n-名称：MemoizationPolicy \ n-名称：TEDPolicy”，
“ nlu”：“-目的：打招呼\ n示例：| \ n-嘿\ n-你好\ n-嗨\ n \ n-目的：再见\ n示例：| \ n-再见\ n-再见\ n-祝您有美好的一天\ n-再见\ n \ n-意图：肯定\ n示例：| \ n-是\ n-确实是\ n \ n-意图：拒绝\ n示例：| \ n-否\ n-从不\ n \ n-目的：mood_great \ n示例：| \ n-完美\ n-非常好\ n-很好\ n \ n-目的：mood_unhappy \ n示例：| \ n-悲伤\ n-不好\ n-不开心”
}
我得到的答复是：
{
"version": "2.0.2",
"status": "failure",
"message": "Ran training, but it finished without a trained model.",
"reason": "TrainingError",
"details": {},
"help": null,
"code": 500
}
而不是创建经过训练的模型。有什么解决方案吗？还有如何给模型赋予静态名称，而不是为模型生成日期时间戳名称。