YOLOV3对象检测未检测到对象，并且边界框未对对象进行边界

Question

我正在实现YOLOv3，并且已经在我的自定义课程（番茄）上训练了该模型。根据许多站点提供的有关使用YOLOv3进行训练和物体检测的说明，我已经使用darknet模型53权重（https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74来开始训练。我认为没有必要列出步骤。

下面显示了我用于训练的目标图像之一（带有使用LabelImg的边界框）：

上图的边框的txt文件包含以下坐标，该坐标是使用labellmg创建的：

List<Office> offices= new List<Office>();
List<dynamic> json = json.decode(response.body);
offices= json.map((i)=>Office.fromJson(i)).toList();

现在，当我使用同一张图像进行测试以确定检测的准确性时，它无法检测到所有的西红柿，而且边框与对象之间的距离也很远，如下所示：

我不确定发生了什么。

我已经克隆了git https://github.com/AlexeyAB/darknet，然后进行本地制作并在自定义对象上训练了模型。没有什么花哨。 上面的照片是从我的手机上拍摄的。我已经结合使用从手机拍摄的下载图像和自定义番茄图片来训练了Darknet。我有290张要训练的图像。

Answer 1

也许您的模型不能很好地推广。也许您训练得太多，这可能会导致拟合过度，甚至您的数据集也很小。

您可以尝试测试从未见过的数据（一张新的番茄图片），看看效果是否良好。

仔细检查您的配置文件，如果那里不正确，例如您在yolov3模型中使用yolov4 cfg。

我建议您阅读这篇文章，以帮助您更好地了解神经网络的工作原理： https://towardsdatascience.com/understand-neural-networks-model-generalization-7baddf1c48ca