所以我们正在建立一个细分（keras模型）。带有黑色和白色蒙版的灰度图像。 遮罩可以是全黑的，我们手动对其进行分类，然后将其分类为正，否则为负。
模型预测之后，我们看一下结果。 如果图像包含白色像素，我们将其手动分类为负像素，如果图像全黑则为正像素。所以我们得到了一个像[1,1,1,0，.....]
的numpy数组我想知道是否有可能获得模型预测的每个像素或图像的概率。
要使用ROC曲线（sklearn.metrics.roc_curve）
我首先尝试在ROC曲线中输入Y_train（手动分类）和预测（也手动分类），但始终给出0.5
有什么想法吗？